工地隐患 AI 智能排查小程序

痛点分析

传统人工巡查周期长、易受主观因素影响；各类风险分布广泛，难以标准化；部分潜在安全威胁缺少实时预防；整改措施未能及时落实。

建设内容

• AI 智能隐患识别：利用计算机视觉算法，对现场照片进行分类与风险评估，智能标注安全帽、机械操作等情况。
• 实时风险预警：对高空作业、电气线路、机械设备等要点自动识别判定，及时发出预警。
• 标准化整改流程：系统直接生成整改通知书，引导完成从发现到处理的规范化闭环。
• 数据驱动决策：依托排查记录与统计分析，辅助后续政策制定和执行。

预期成效

• 提升巡查效率：短时间内完成较大范围检测，降低漏检率。
• 实时掌握风险态势：提供动态、可视化的项目安全状况。
• 建立整改闭环：确保发现的问题能被及时追踪、处理与复盘。
• 加强决策支撑：基于多维度分析洞察薄弱环节，优化管理策略。